Metodologia

1. Po co ta strona

Emfra automatycznie analizuje komunikaty giełdowe (ESPI/EBI) polskich emitentów i na ich podstawie tworzy sygnały — krótkie, ustrukturyzowane oceny zdarzeń spółek. Skoro publikujemy oceny, mamy obowiązek wyjaśnić, skąd się biorą i jak są ważone. Ta strona opisuje ten mechanizm bez marketingowej mgły.

2. Od komunikatu do sygnału — dwa etapy

Każdy sygnał powstaje w dwóch ściśle rozdzielonych krokach:

• Etap 1 — wyodrębnienie faktów. Model językowy czyta komunikat ESPI/EBI i wyciąga z niego surowe fakty (u nas: „prymitywy”) — np. kwotę dywidendy na akcję, datę dnia dywidendy, wielkość transakcji insiderskiej, zmianę w zarządzie, treść prognozy. Model nie ocenia, czy to dobra czy zła wiadomość — tylko notuje fakty i wskazuje, w którym fragmencie komunikatu się znajdują.
• Etap 2 — deterministyczna ocena. Fakt przekładany jest na ocenę przez przepis: zwykły kod, który na podstawie prymitywów oblicza kierunek (pozytywny/negatywny), moc, horyzont i wagę sygnału. Ten krok nie używa sztucznej inteligencji — ten sam fakt zawsze daje tę samą ocenę, a każdy próg można sprawdzić w kodzie.

Jeśli model nie wyodrębni faktu potrzebnego do oceny (np. komunikat nie podaje kwoty), przepis pomija ocenę zamiast zgadywać — brak danych nigdy nie jest uzupełniany „na oko”.

3. Wersjonowanie przepisów

Każdy przepis ma przypisany numer wersji (recipe_version). Gdy zmieniamy sposób liczenia — np. progi mocny/umiarkowany sygnał — zwiększamy numer wersji. Dzięki temu zawsze wiadomo, którymi zasadami została policzona każda historyczna ocena, i można porównać skuteczność starych i nowych zasad bez domysłów.

4. Niemutowalność ocen po fakcie

Oceny historyczne nie są przeliczane wstecz. Gdy pierwszy pomiar danego sygnału zostaje zamknięty (opis niżej), sygnał zostaje zamrożony: jego kierunek, moc i wersja przepisu pozostają takie, jakie były w chwili publikacji. Zmiana przepisu wpływa wyłącznie na sygnały przyszłe. Świadomie rezygnujemy z „cichego poprawiania przeszłości” — scorecard ma mierzyć to, co realnie mówiliśmy, a nie to, co moglibyśmy powiedzieć z dzisiejszą wiedzą.

5. Jak mierzymy trafność — kohorty

Dla każdego sygnału otwieramy zestaw pomiarów („kohort”): zapisujemy kurs spółki i kurs indeksu odniesienia w chwili sygnału, po czym po upływie zadeklarowanego horyzontu sprawdzamy, czy zakładany kierunek się potwierdził. Standardowe okna pomiarowe to 1, 5, 30 i 90 dni. Wynik porównujemy z rynkiem (indeksem odniesienia), a nie z zerem — sygnał „pozytywny” w dniu, w którym cała giełda rośnie, nie zasługuje automatycznie na miano trafnego. Kohorty zamknięte bez danych wyjściowych (np. spółka zdegradowana z obrotu) są jawnie oznaczane jako niemierzalne, a nie skreślane po cichu.

6. Scorecard — panel wyników istnieje, dostęp jest ograniczony

Wyniki pomiarów zliczamy per typ sygnału i kierunek, w osobnych snapshotach. Wynik dla typu sygnału pokazujemy dopiero po przekroczeniu ustalonego minimalnego progu liczby zamkniętych pomiarów — typów z zbyt małą próbką nie prezentujemy jako „sprawdzonych”, tylko oznaczamy jako niedostateczne dane. Panel wyników (scorecard) już istnieje i jest na bieżąco aktualizowany, ale dostęp do niego jest obecnie ograniczony do zespołu — nie uznaliśmy jeszcze, że próbka jest wystarczająco dojrzała, by prezentować ją publicznie. Nie publikujemy żadnych liczb skuteczności, których nie da się odtworzyć z tego procesu.

7. Sygnały techniczne

Oprócz sygnałów z komunikatów zdarzeniowych liczymy sygnały czysto techniczne (m.in. przełamania poziomów, ruchy średnich kroczących, wystrzały wolumenu) na naszych danych notowań. Obowiązują je te same zasady: deterministyczne progi, wersjonowanie, kohorty i zamrażanie ocen po pierwszym zamkniętym pomiarze.

8. Źródła danych i ograniczenia

Podstawą sygnałów zdarzeniowych są wyłącznie oficjalne komunikaty ESPI/EBI publikowane przez emitentów oraz nasze dane notowań. Etap wyodrębniania faktów realizuje model językowy, który — jak każde narzędzie AI — może się mylić, upraszczać lub czegoś nie zauważyć. Dlatego: zawsze wskazujemy komunikat źródłowy, a Ty przed decyzją powinieneś zweryfikować kluczowe fakty w oryginale. Ocena sygnału jest wynikiem ustalonych progów, a nie oceny „wydajności” spółki w ujęciu fundamentalnym.

9. Zastrzeżenia

Sygnały i oceny publikowane na Platformie mają charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowią rekomendacji inwestycyjnej w rozumieniu przepisów. Inwestowanie wiąże się z ryzykiem utraty kapitału; historyczna trafność (tam gdzie ją prezentujemy) nie gwarantuje przyszłych wyników. Pełny zakres odpowiedzialności i charakter usług opisują Zastrzeżenia prawne i Regulamin; zasady przetwarzania danych — Polityka prywatności.